Пользовательские сегменты финансовой организации

Аудиторные сегменты, включающие в себя социально-демографические характеристики, уровень доходов и жизни, паттерны потребления и перемещения в привязке к гео-слоям, покупательские метрики, посещение конкурентов, тематики интересов и характеризующих признаков на основе финансовых трат.

Сегменты моделируются на базе из >20 млн. клиентов системообразующего банка России.
Данные позволяют:
  • профилировать CRM-базу демографическими и поведенческими атрибутами для персонализации предложений;
  • проводить аналитику конкурентов;
  • прогнозировать спрос на различные категории продуктов;
  • анализировать туристический поток в разрезе регионов перемещения, профилей туристов и паттернов их поведения.

Паспорт данных

  • Отрасль:
    Финансы
  • Категория данных:
    • Пользовательские профили
    • Геопространственные данные
    • Модельные / предиктивные признаки
  • Состав данных:
    Социально-демографические атрибуты
    • Пол (М / Ж)
    • Возрастная группа в диапазонах до 18 / 18–24 / 25–34 / 35–44 / 45–54 / 55+
    • Вероятность наличия детей и семейное положение
    • Род занятий

    Атрибуты с наложением на гео-слои
    • Город проживания
    • Временный город пребывания
    • Потребительские паттерны потребления
    • Средневзвешенные цены на группы товаров

    Покупательское поведение
    • Интерес к товарам и услугам
    • Покупательские метрики
    • Объем трат и доходов
    • Точки интереса, временные параметры пребывания
  • Ключевой идентификатор:
    Хешированные номера телефонов и StableID. Исходные номера потребителю не возвращаются и не раскрываются
  • Формат данных:
    CSV / Parquet / PDF
  • Формат поставки:
    batch / отчёты
  • География покрытия:
    вся Россия
  • Период покрытия:
    Актуальный срез на момент запроса, Ретро данные
  • Частота обновлений:
    Еженедельно
  • Чувствительность:
    Данные носят агрегированный характер, персональные данные физических лиц отсутствуют
  • Запрещенные виды использования:
    • попытка деанонимизации аудитории путём сопоставления атрибутов с внешними источниками;
    • передача или перепродажа полученных данных третьим лицам;
    • использование характеристик жизненных ситуаций (наличие детей) для прямого таргетинга на несовершеннолетних;
    • использование данных геолокации для отслеживания конкретных физических лиц;
    • хранение данных сверх сроков, установленных договором поставки;
    • публикация или раскрытие данных в открытых источниках.
  • Тип оплаты:
    Подписка, Разовая поставка
  • Возможности обмена:
    Поставка, Обогащение
  • Дата обновления паспорта:
    20.07.2026

Структура данных

Сценарии применения

Скоринг
  • Оценка надёжности и уровня риска контрагентов
  • Определение способности клиента оплачивать кредит
  • Интересы и доходы аудитории
Триггеры
  • Сигналы о высокой вероятности готовности клиентов к покупке
  • Мониторинг онлайн-активностей
  • Кастомные целевые действия по аудиторным сегментам
Прогноз спроса
  • Оценка будущего поведения потребителей
  • Выявление спроса на продукты или услуга на основе исторических временных рядов и сопутствующих данных
  • Планирование продаж и маркетинговых активностей
Профилирование
  • Сегментация по образу жизни и покупательскому поведению
  • Оценка уровня жизни
  • Посещение конкурентов
  • География проявляемых активностей
  • Выявление комплиментарных товаров и услуг
Оставьте контакты, мы обсудим ваши потребности
и подберём подходящих поставщиков
или потребителей данных