От Big Data к экономике данных
Накопление информации является необходимым этапом цифровизации бизнеса. При этом объем корпоративного хранилища сам по себе не является показателем эффективности.
Следующий уровень зрелости - способность компании понимать стоимость своих информационных активов и использовать их для создания измеримого экономического результата.
Поэтому развитие рынка данных в России связано не только с появлением новых технологий. Оно требует инфраструктуры, которая позволяет формировать предложение дата-продуктов, находить спрос и обеспечивать понятное взаимодействие между участниками. Переход от накопления к использованию и монетизации данных превращает Big Data из технологического ресурса в экономический актив.
Следующий уровень зрелости - способность компании понимать стоимость своих информационных активов и использовать их для создания измеримого экономического результата.
Поэтому развитие рынка данных в России связано не только с появлением новых технологий. Оно требует инфраструктуры, которая позволяет формировать предложение дата-продуктов, находить спрос и обеспечивать понятное взаимодействие между участниками. Переход от накопления к использованию и монетизации данных превращает Big Data из технологического ресурса в экономический актив.
Какие отрасли первыми выигрывают от экономики данных?
Экономика данных развивается неравномерно. Наибольший эффект от использования внешних источников получают отрасли, где ежедневно формируется большой объем информации, а качество данных напрямую влияет на скорость и точность решений.
Поэтому среди первых участников рынка данных оказываются ритейл, финансовый сектор, телеком, медиа, логистика и другие индустрии с высокой цифровизацией процессов.
Поэтому среди первых участников рынка данных оказываются ритейл, финансовый сектор, телеком, медиа, логистика и другие индустрии с высокой цифровизацией процессов.
Ритейл: увидеть покупателя за пределами собственной сети
Ритейлер располагает большим объемом транзакционных данных, однако они описывают только взаимодействие покупателя с конкретной сетью.
Внешние данные позволяют дополнить собственную картину, то есть лучше понимать потребительское поведение, оценивать потенциал территорий, прогнозировать спрос и корректировать ассортимент.
Поэтому покупка данных для ритейла может быть инструментом повышения качества уже существующей аналитики.
Например, решение купить датасет может быть связано с задачей геоаналитики, оценки покупательской активности или анализа определенного сегмента рынка.
Внешние данные позволяют дополнить собственную картину, то есть лучше понимать потребительское поведение, оценивать потенциал территорий, прогнозировать спрос и корректировать ассортимент.
Поэтому покупка данных для ритейла может быть инструментом повышения качества уже существующей аналитики.
Например, решение купить датасет может быть связано с задачей геоаналитики, оценки покупательской активности или анализа определенного сегмента рынка.
Финансовый сектор: больше контекста для моделей
Финансовые организации традиционно относятся к наиболее зрелым пользователям данных. Дополнительные источники могут применяться в аналитических моделях, оценке рынков, разработке продуктов и исследовании клиентских сегментов - с учетом требований законодательства и ограничений на использование отдельных категорий информации. При этом защищенный обмен данными становится принципиальным условием взаимодействия между участниками.
Логистика: быстрее реагировать на изменения
Логистические процессы зависят от множества внешних факторов - от географии спроса до транспортной ситуации. Объединение корпоративной информации с внешними источниками позволяет улучшать планирование маршрутов, прогнозировать загрузку и точнее управлять ресурсами.
По мере увеличения количества источников все большую роль играет автоматизация обмена данными, позволяющая встроить работу с ними в регулярные процессы компании.
По мере увеличения количества источников все большую роль играет автоматизация обмена данными, позволяющая встроить работу с ними в регулярные процессы компании.
Промышленность и другие отрасли
Потенциал экономики данных не ограничивается цифровыми индустриями. Промышленные компании могут использовать внешние данные для анализа цепочек поставок, оценки рынков, прогнозирования спроса и планирования производства. Девелопмент - для анализа территорий. Туризм - для изучения потоков и поведения аудитории. По мере появления новых дата-продуктов будет расширяться и число сценариев их использования.
Что объединяет отрасли-лидеры?
Первые преимущества получают не обязательно компании с наибольшими массивами Big Data. Гораздо важнее наличие трех компонентов: собственной аналитической инфраструктуры, четко сформулированной бизнес-задачи и возможности получить качественный внешний источник.
Платформа обмена данными соединяет последний элемент с первыми двумя. Через витрину данных бизнес может находить необходимые наборы, а поставщики - предлагать рынку собственные продукты.
Поэтому развитие биржи данных в России может постепенно расширить число компаний, для которых работа с внешними данными станет регулярным бизнес-инструментом, а не отдельным экспериментом.
Платформа обмена данными соединяет последний элемент с первыми двумя. Через витрину данных бизнес может находить необходимые наборы, а поставщики - предлагать рынку собственные продукты.
Поэтому развитие биржи данных в России может постепенно расширить число компаний, для которых работа с внешними данными станет регулярным бизнес-инструментом, а не отдельным экспериментом.