Новая экономика или зачем бизнесу переходить от накопления к монетизации
Последние годы компании активно инвестировали в Big Data: создавали хранилища, объединяли источники информации и развивали собственную аналитику. В результате у многих крупных игроков появились значительные массивы корпоративных данных. Следующий вопрос - какую экономическую ценность из них можно получить.
Фокус постепенно смещается от накопления к монетизации данных. Информация начинает рассматриваться не только как внутренний ресурс компании, но и как основа для новых продуктов, сервисов и источников дохода.
Фокус постепенно смещается от накопления к монетизации данных. Информация начинает рассматриваться не только как внутренний ресурс компании, но и как основа для новых продуктов, сервисов и источников дохода.
Что означает монетизация данных?
Монетизация данных не обязательно предполагает прямую продажу информации. Внутренняя монетизация возникает, когда использование данных позволяет компании увеличить продажи, сократить расходы, повысить точность прогнозирования или улучшить существующий продукт. Внешняя монетизация предполагает создание самостоятельного дата-продукта, который представляет ценность для других участников рынка.
Например, накопленная компанией информация после необходимой обработки и агрегирования может стать основой аналитического продукта для участников другой отрасли.
Таким образом, монетизация больших данных начинается с понимания того, кому и для решения какой задачи они могут быть полезны.
Например, накопленная компанией информация после необходимой обработки и агрегирования может стать основой аналитического продукта для участников другой отрасли.
Таким образом, монетизация больших данных начинается с понимания того, кому и для решения какой задачи они могут быть полезны.
Как данные превращаются в продукт?
Чтобы продавать данные, компании необходимо определить их содержание и потенциальную ценность, обеспечить необходимое качество и актуальность, сформулировать условия использования и понять потенциальную аудиторию.
А вопрос как продавать данные на практике значительно шире определения стоимости датасета. Data-продукт должен иметь понятные характеристики и решать конкретную задачу покупателя.
И здесь реализуется роль платформы монетизации данных, которая соединяет владельцев информационных активов с потенциальными потребителями.
А вопрос как продавать данные на практике значительно шире определения стоимости датасета. Data-продукт должен иметь понятные характеристики и решать конкретную задачу покупателя.
И здесь реализуется роль платформы монетизации данных, которая соединяет владельцев информационных активов с потенциальными потребителями.
Зачем рынку биржа данных?
Самостоятельно найти покупателя на узкоспециализированный набор данных непросто. Аналогичная проблема существует на стороне спроса, когда компания может понимать, каких сведений ей не хватает, но не знать, кто располагает необходимым источником. Биржа данных позволяет свести эти две стороны.
Через маркетплейс данных или data marketplace поставщик может представить дата-продукт рынку, а потребитель - найти и купить данные под конкретную задачу.
Это постепенно формирует новую модель: данные перестают существовать исключительно внутри закрытых корпоративных контуров и получают возможность создавать ценность во взаимодействии между компаниями.
Через маркетплейс данных или data marketplace поставщик может представить дата-продукт рынку, а потребитель - найти и купить данные под конкретную задачу.
Это постепенно формирует новую модель: данные перестают существовать исключительно внутри закрытых корпоративных контуров и получают возможность создавать ценность во взаимодействии между компаниями.